Niks AI gewoon een forecast op een grote ronde op basis van het recente verleden via data op PCS. Was gemakkelijk om snel te kunnen filteren via dit punten 'potentieel' maar nu ook geen wondermiddel hoor, mijn volledige auto generate ploeg met 9 sprinters (was sowieso geen goed idee want die ploeg was niet in balans) is door de eindpunten nog teruggevallen naar plekje 2000 (ook doordat ik een domme transfer heb gedaan, anders wellicht net top 1000 als ik een extra troef had gehad in week 3). Een andere ploeg die ik naar iemand anders heb gestuurd met 'slechts' 6 sprinters als start is net in de top 1000 geëindigd maar die heeft ergens 150 punten laten liggen door nalatigheden (Arensman te laat gezet, verkeerde kopman keuzes, pijnlijke bankpunten) dus die was wellicht wel ergens top 300 geëindigd. Niet slecht door een ploeg te genereren op 30 seconden tijd, maar nu ook niet om van uwe stoel te vallen.
Ik ga het wellicht blijven gebruiken om mezelf massa's tijd te besparen in het zoekwerk maar de volgende keer ga ik sowieso geen ploeg meer maken of laten genereren zoals ik het nu gedaan heb met een ploeg die volledig uit balans is 😅. Ik ga de resultaten ook niet meer delen met het forum want wie weet manipuleer ik mensen op die manier en krijg ik de volle laag moest die renner dan toch niet presteren of ziek worden of uitvallen, want hoe kan het dat deze tool dat niet kan zien?!!!! 😅
Het is wel geen simpele excel er zit wel wat meer achter, in excel was dat nogal een boeltje geweest vrees ik om dat er in te krijgen 😂. Ook om die ploeg te genereren zit er wel een redelijk algoritme achter want anders moet ik 160^16 bewerkingen uitvoeren, wat misschien 3 uur zou duren met een i7 processor met 8 cores terwijl dat nu maar 30 seconden duurt, dat eerste vond ik iets te lang naar mijn goesting dan kon ik beter manueel gaan zoeken op PCS.
Om een topuitslag te halen is die statistische benadering dus handig maar ik denk dat dit toch voor 60-70% puur geluk is, je moet tussen de uitvallers en zieken door fietsen en gewoon geluk hebben met de gekozen vluchters en dark horses, want er zijn op alle domeinen misschien 10 gelijkwaardige renners en je kan er maar 1 of 2 kiezen.
Wat die tool uiteindelijk wel redelijk goed kan is voorspellen wie wellicht hoog kan eindigen en wie niet, ik heb dit in mijn minicompetitie toegepast en ik kon voorspellen dat er 4 ploegen van de 9 waren die statistisch gezien beduidend sterker waren, en die zijn uiteindelijk ook top 4 geëindigd met een redelijke kloof op de rest. Mijn percentages die ik hier gedeeld heb bij de RMTs waren dus wellicht geen pure onzin, ik zag hier veel teams met een score van rond de 90% of meer en ik denk dat die allemaal wel ergens top 2000 geëindigd zijn, die maar rond de 80% of minder hadden zullen toch al heel veel geluk nodig gehad hebben om een prijsje behaald te hebben. Maar ik zal die info ook niet meer delen ik denk dat de meesten hier gek van werden 😂.
Heb hier ook wel een vraagje bij, was dit iets wat je op PCS zelf gedaan hebt of heb je dat in excel gestoken? Moest het het eerste geval zijn ben ik wel eens benieuwd hoe je dit in PCS kan doen (maar ik vermoed gwn een excel).
Niks AI gewoon een forecast op een grote ronde op basis van het recente verleden via data op PCS. Was gemakkelijk om snel te kunnen filteren via dit punten 'potentieel' maar nu ook geen wondermiddel hoor, mijn volledige auto generate ploeg met 9 sprinters (was sowieso geen goed idee want die ploeg was niet in balans) is door de eindpunten nog teruggevallen naar plekje 2000 (ook doordat ik een domme transfer heb gedaan, anders wellicht net top 1000 als ik een extra troef had gehad in week 3). Een andere ploeg die ik naar iemand anders heb gestuurd met 'slechts' 6 sprinters als start is net in de top 1000 geëindigd maar die heeft ergens 150 punten laten liggen door nalatigheden (Arensman te laat gezet, verkeerde kopman keuzes, pijnlijke bankpunten) dus die was wellicht wel ergens top 300 geëindigd. Niet slecht door een ploeg te genereren op 30 seconden tijd, maar nu ook niet om van uwe stoel te vallen.
Ik ga het wellicht blijven gebruiken om mezelf massa's tijd te besparen in het zoekwerk maar de volgende keer ga ik sowieso geen ploeg meer maken of laten genereren zoals ik het nu gedaan heb met een ploeg die volledig uit balans is 😅. Ik ga de resultaten ook niet meer delen met het forum want wie weet manipuleer ik mensen op die manier en krijg ik de volle laag moest die renner dan toch niet presteren of ziek worden of uitvallen, want hoe kan het dat deze tool dat niet kan zien?!!!! 😅
Het is wel geen simpele excel er zit wel wat meer achter, in excel was dat nogal een boeltje geweest vrees ik om dat er in te krijgen 😂. Ook om die ploeg te genereren zit er wel een redelijk algoritme achter want anders moet ik 160^16 bewerkingen uitvoeren, wat misschien 3 uur zou duren met een i7 processor met 8 cores terwijl dat nu maar 30 seconden duurt, dat eerste vond ik iets te lang naar mijn goesting dan kon ik beter manueel gaan zoeken op PCS.
Om een topuitslag te halen is die statistische benadering dus handig maar ik denk dat dit toch voor 60-70% puur geluk is, je moet tussen de uitvallers en zieken door fietsen en gewoon geluk hebben met de gekozen vluchters en dark horses, want er zijn op alle domeinen misschien 10 gelijkwaardige renners en je kan er maar 1 of 2 kiezen.
Wat die tool uiteindelijk wel redelijk goed kan is voorspellen wie wellicht hoog kan eindigen en wie niet, ik heb dit in mijn minicompetitie toegepast en ik kon voorspellen dat er 4 ploegen van de 9 waren die statistisch gezien beduidend sterker waren, en die zijn uiteindelijk ook top 4 geëindigd met een redelijke kloof op de rest. Mijn percentages die ik hier gedeeld heb bij de RMTs waren dus wellicht geen pure onzin, ik zag hier veel teams met een score van rond de 90% of meer en ik denk dat die allemaal wel ergens top 2000 geëindigd zijn, die maar rond de 80% of minder hadden zullen toch al heel veel geluk nodig gehad hebben om een prijsje behaald te hebben. Maar ik zal die info ook niet meer delen ik denk dat de meesten hier gek van werden 😂.
Geen AI,
'Gewoon' gegevens uit pcr in Excel met eigen score systeem
Heb hier ook wel een vraagje bij, was dit iets wat je op PCS zelf gedaan hebt of heb je dat in excel gestoken? Moest het het eerste geval zijn ben ik wel eens benieuwd hoe je dit in PCS kan doen (maar ik vermoed gwn een excel).
In elk geval knap gedaan wel!
Via zijn PCS tool waar hij resultaten filterde van het laatste jaar (vooral rondes en recente uitslagen zorgden voor hogere scores)
zijn team heeft volgens mij niks met AI te maken, gewoon zelf een scoresysteem gemaakt onder meer op basis van recente resultaten